AI Knowledge SystemO contexto certo. Na hora certa.
Arquitetura de conhecimento no Obsidian para organizar projetos e orientar a leitura de agentes de IA.
01VISÃO GERAL
O contexto certo. Na hora certa.
Arquitetura de conhecimento no Obsidian para organizar projetos e orientar a leitura de agentes de IA.
Concepção e desenvolvimento com apoio de IA, conectando requisitos, implementação e revisão do resultado.
Índice central, hubs e regras de leitura verificados no vault. Não foi medido um percentual de economia de tokens.
02O PROBLEMA
Carregar notas de todos os projetos mistura históricos e consome contexto sem ajudar a decisão atual.
03A SOLUÇÃO
Um índice central aponta para hubs isolados por projeto. Referências históricas só são abertas quando uma pergunta específica exige mais informação.
04ARQUITETURA
Pergunta — A tarefa define qual informação é necessária.
Diagrama explicativo do escopo documentado. Não representa monitoramento em tempo real.
05FUNCIONALIDADES
Índice central e hubs por projeto
Implementado¹Referências sob demanda
Implementado¹Prioridade para código e evidência atual
Implementado¹Medição de economia de contexto
Planejado¹ Identificado em código ou documentação de implementação; não equivale a novo teste em produção.
06TECNOLOGIAS
07DESAFIOS TÉCNICOS
Separar estado atual de histórico e tornar explícito quando parar de buscar contexto.
08CAPTURAS REAIS
Ainda não há uma captura revisada para publicar.
09APRENDIZADOS
Memória útil precisa de caminhos de recuperação e limites claros. Mais informação não significa automaticamente uma decisão melhor.
10LINKS
Repositório público não informado.
06PRÓXIMA CONVERSA
LET’S BUILD SOMETHING.Um problema interessante?
Vamos construir.
Sistemas web, automação e ferramentas para tirar uma ideia do papel.