GameplayCollector V2Um acervo que confere o que guarda.
Coletor que conversa com uma IA local, pesquisa, seleciona e arquiva vídeos no Drive com conferência de hash.
Visão geral
Um acervo que confere o que guarda.
Coletor que conversa com uma IA local, pesquisa, seleciona e arquiva vídeos no Drive com conferência de hash.
Concepção e desenvolvimento com apoio de IA, conectando requisitos, implementação e revisão do resultado.
Piloto local com 73 testes aprovados. A primeira entrega arquivou 18 vídeos (7,16 GB) com tamanho e MD5 conferidos; repetir os mesmos 18 IDs gerou 0 downloads novos.
O problema
Montar acervo para edição sem copiar arquivos quebrados, duplicados ou fora do assunto.
A solução
O usuário escreve o assunto; um modelo local (Ollama, só CPU) planeja as buscas e ordena resultados reais. O programa valida esquema, caminhos, duração e limites antes de baixar, faz QC no FFmpeg e só envia ao Drive com tamanho e hash confirmados.
Arquitetura
Pedido — Pedido em linguagem natural.
Diagrama explicativo do fluxo em operação. Não representa monitoramento em tempo real.
Funcionalidades
Pesquisa planejada por IA local
Implementado¹QC no FFmpeg e conferência de hash
Implementado¹Envio privado ao Drive via rclone
Implementado¹¹ Identificado em código ou documentação de implementação; não equivale a novo teste em produção.
Tecnologias
Desafios técnicos
Quando a fonte pede verificação contra robôs, o lote pausa e avisa — sem cookies, proxies ou contornos. A IA não recebe segredos, não executa comandos e não inventa IDs.
Capturas reais
Ainda não há uma captura revisada para publicar.
Aprendizados
Um modelo pequeno é útil quando o programa em volta valida tudo o que ele devolve.
Links
Repositório público não informado.
Próxima conversa
Let’s build something.Um problema interessante?
Vamos construir.
Sistemas web, automação e ferramentas para tirar uma ideia do papel.